扩展模型

新增模型文档前，先判断它是 registry model、手动 SGLang-KT 教程，还是 experimental 页面。

最小文档检查清单

• 模型家族和精确 checkpoint
• 包组合和版本限制
• 启动入口：kt run 或手动 python -m sglang.launch_server
• --kt-method
• --kt-weight-path 预期
• CPU ISA/backend 要求
• GPU 显存和 tensor parallel 假设
• parser 或 chat-template 要求
• smoke 结果或明确的 Needs smoke

Registry 候选

满足以下条件时，模型适合进入 registry：

• 命令可以表达成稳定默认参数；
• aliases 清晰；
• tensor parallel 上限和 parser options 已知；
• kt run <alias> --dry-run 能生成预期启动命令。

手动教程候选

存在以下情况时，先保持手动教程：

• 需要特殊环境版本；
• 有模型特定转换步骤；
• 存在非默认 attention 或量化行为；
• 所需硬件尚未广泛验证。